研究情報
Research information

人口増加、土地利用の変化、気候変動、天然資源の採掘が、世界中で淡水資源の塩類化を促進している。これらの傾向を逆転させるには、塩分源、環境要因、生態系の反応を特定するデータ中心のアプローチが必要となる。この研究では、主成分分析と階層的クラスタリングを適用して、米国中部大西洋岸の都市河川であるブロードランのイオン共分散パターン、つまり「イオンクラスター」を特定した。これらのクラスターは、異なる水文体制に対応し、特定の塩類化リスクを明らかにする。(1)夏の嵐の間に移動するリン汚染(クラスター1)。(2)ベースフロー中の硫酸塩と重炭酸塩の濃度の上昇(クラスター2)は、地下水の排出を反映している可能性がある。(3)融雪期および降雪・降雨イベントにおける比導電率ならびにナトリウム・塩化物・カリウムイオン濃度の上昇(クラスター3)これは融雪剤・凍結防止剤の流出に起因する。これらのイオンフィンガープリントは、塩源の診断、生態学的リスクの評価、および管理目標の特定のための汎用的な枠組みを提供する。私たちの知見は、急速に都市化する流域で水生生物を保護するための次世代の雨水インフラとスマートな成長政策の必要性を強調する。
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https://doi.org/10.1021/acs.est.5c04512